Smart Sun AI, gestión del autoconsumo solar

Alcance

Smart Sun nace con dos piezas. La primera es una landing de producto que explica la propuesta con una simulación de un día en una casa de ejemplo: un optimizador que cruzaría previsión, hábitos y tarifa para encender cada aparato en el mejor momento. La segunda funciona hoy en una vivienda con Jarvis: un agente lee cada minuto el inversor Deye, Home Assistant calcula contadores en kWh y alertas por reglas, y unas vistas con el diseño de Smart Sun muestran flujo, batería y gráficas. El termo por excedentes tiene la lógica hecha, pero aún sin relé.

Funciones principales

• Lectura del inversor cada minuto. Un agente en Python lee el inversor híbrido Deye por su API en la nube y publica las lecturas en MQTT con autodescubrimiento. Si la nube devuelve un consumo nulo que contradice el balance, no publica un cero falso.
• Energía en directo. Una vista muestra el flujo entre paneles, batería, casa y red con puntos de luz que se mueven más rápido cuanta más potencia pasa, junto a lo producido, consumido y comprado en el día.
• Batería y gráficas. La vista de batería indica el nivel, si carga o descarga, a qué hora estará llena y cuánto aguanta. Las gráficas muestran producción y consumo en 6 h, 24 h o 7 días, y hora a hora de dónde sale la energía.
• Alertas por reglas. La primera alerta es que los datos han dejado de llegar. Después, producción baja con el cielo despejado, que apunta a panel sucio, sombra o fallo, y batería baja o agotada, además de un resumen al final del día.
• Termo solo con sol. Un sensor explica qué modo toca y por qué (sobrante, garantía, noche, lleno) y otro da el permiso de calentar. Todo el accionamiento pasa por un único script que hoy solo registra, a la espera de instalar el relé.
• Landing de producto. Página que explica la propuesta con una casa 3D, la energía en directo, un día simulado con y sin Smart Sun, modo apagón y el proceso de estudio con la factura. Sus cifras son una simulación orientativa, no datos medidos.

Arquitectura

Diseño de producto

Landing HTML con three.js y simulación de un día · Cinco propuestas para la sección del cerebro

Instalación

Inversor híbrido Deye con batería · Logger que sube datos a Deye Cloud cada minuto

Adquisición

Agente Python de lectura (sondeo de 60 s) · MQTT con autodescubrimiento de Home Assistant

Home Assistant

Paquete de energía solar con contadores y alertas · Paquete del termo en seco (rama solar-deye) · Consulta por voz a través de Alexa

Visualización

Tarjetas propias de flujo, batería y gráficas · Paneles y flujo de energía en el gemelo 3D

Tecnologías

Interfaz

three.js

Backend

Python

IoT, domótica y 3D

MQTT (Mosquitto), Home Assistant

Calidad

pytest