Ficha técnica de proyecto
Compraventa de vehículos de ocasión · Automatización de procesos con IA
Alta de vehículos con IA
Del permiso de circulación y las fotos del móvil al anuncio en borrador: lectura de documentos con IA, fotos de estudio controladas y carteles listos.
- Cliente
- Concesionario de vehículos de ocasión
- Periodo
- Desde febrero de 2026
- Estado
- En producción · En uso diario en el ordenador del concesionario
- Áreas
- Inteligencia artificial, Digitalización empresarial, Desarrollo de software
- Categorías
- Inteligencia artificial, Automatización, Software y plataformas
Alcance
El alta de cada vehículo pasa por leer el permiso de circulación y la ficha técnica, completar la hoja de stock, editar las fotos, crear el anuncio en la web, imprimir los carteles del parabrisas y preparar los datos para el portal de anuncios. Un vigilante en el ordenador del concesionario detecta las fotos nuevas del coche y encadena todo: Claude lee los documentos, las fotos salen con fondo de estudio tras un control de cambios y el anuncio se crea como borrador en WooCommerce. Desde la ficha del coche en el CRM se piden cambios de precio, fotos o carteles.
Funciones principales
- Lectura de documentos con IA. El permiso de circulación es la fuente principal y la ficha técnica completa lo que falta. Los datos extraídos rellenan solo celdas vacías de la hoja de stock y nunca sin confirmar antes la identidad del coche.
- Fotos de estudio con control de cambios. Claude clasifica la toma, el modelo de imagen la edita y Claude anota cada marca de la original y rechaza la editada si algo del coche cambia. Tras dos fallos la foto pasa a una carpeta para revisarla a mano.
- Anuncio en WooCommerce sin teclear. El vigilante sondea las carpetas cada dos minutos y, cuando las fotos dejan de llegar, crea el borrador con fotos ordenadas, campos ACF, categorías y financiación. Antes busca duplicados por matrícula en la propia web.
- Equipamiento por versión exacta. Claude identifica la versión comercial con los datos del permiso y las fotos, y devuelve el equipamiento de serie o visible. La etiqueta ambiental sale de reglas fijas y la versión deducida queda para revisión, no se publica.
- Carteles del parabrisas. Tres imágenes A4 a 300 ppp con el precio y la cuota, generadas sobre las plantillas del concesionario cambiando solo los dígitos, con el mismo marco, fuente y altura. Se rehacen cuando cambia el precio.
- Pedidos desde el CRM. Los botones de la ficha del coche en el CRM dejan un pedido en cola que el ordenador ejecuta y devuelve. Aplicar un cambio exige una simulación correcta del mismo coche de menos de treinta minutos.
- Datos listos para el portal de anuncios. Para el portal de anuncios externo la herramienta solo prepara: reúne en una carpeta los datos en el orden del formulario, la ficha técnica, las fotos y la descripción. El alta la hace una persona en el panel del portal.
Arquitectura
- Entradas
- Carpeta del coche en OneDrive (documentos y fotos) · Hoja de stock en Google Sheets · Botones de la ficha del coche en el CRM
- Ordenador del concesionario
- Vigilante 24/7 que arranca con Windows (WSL) · Publicación, carteles, fotos y verificación en Python 3.12 · Cerrojo para atender un trabajo cada vez
- IA
- Claude para documentos, tomas, control de cambios y equipamiento · Modelo de visión de OpenAI como alternativa de lectura · Modelo de imagen de OpenAI para el fondo de estudio
- Salidas
- Producto en borrador en WooCommerce (API REST y campos ACF) · Celdas vacías de la hoja de stock · Carteles A4, ficha de exposición y paquete para el portal · Avisos por correo
- CRM
- Cola de trabajos con secreto de cabecera · Cadenas de pasos sobre un mismo coche · Paso del coche a publicado
Tecnologías
- Interfaz
- TypeScript
- Backend
- Python, Node.js, FastAPI, PyMuPDF
- Datos
- Google Sheets API
- IA y voz
- Claude (Anthropic), OpenAI API, Google Gemini
- Web y comercio
- WooCommerce, WordPress
- Calidad
- pytest
Resultados medidos
- 69 pedidos lanzados desde la ficha del coche en el CRM y ejecutados por el vigilante en seis semanas. Fuente: Registro del vigilante (logs/vigilar.log), identificadores de trabajo únicos del 20-09 al 02-11-2026 · 2026-11-02
- 1.188 pruebas automatizadas de las herramientas en verde. Fuente: pytest sobre la batería de pruebas de las herramientas (en memoria, sin servicios externos), ejecutado el 2026-11-03 · 2026-11-03