Posventa de automoción · Automatización de procesos
The Wheel Lab quería enseñar a cada cliente cómo se ha reparado su llanta sin que nadie en el taller tenga que editar vídeo. Construimos la cadena completa, desde el pulsador de la estación hasta la página de seguimiento del cliente y las redes del taller.
Resumen ejecutivo
En cada estación del taller hay una cámara IP y un pulsador. Cuando el operario lo pulsa, el equipo de captura guarda un clip que incluye los segundos anteriores y lo sube al CRM. Allí el personal asigna los clips a la orden y pide el vídeo: un renderer en contenedor ordena los clips por etapas, elige el mejor momento de cada uno y monta un vídeo vertical con rótulos, antes y después, música con licencia y control de calidad. El resultado aparece en la página de seguimiento del cliente. Aparte, un estudio interno produce reels y los publica en Instagram, YouTube, Facebook y TikTok desde una única cola.
El reto
Grabar el trabajo no puede depender de que alguien encienda una cámara a tiempo: cuando el operario reacciona, el momento interesante ya ha pasado.
El taller no tiene a nadie para editar vídeo, y un vídeo por orden exige ordenar, recortar y rotular clips de varias estaciones.
La red del taller y la del servidor fallan a ratos, y un clip perdido o duplicado estropea el vídeo de esa orden.
Los clips pueden mostrar caras y matrículas, y la música de un vídeo comercial tiene que estar licenciada.
Las redes necesitan publicaciones regulares sin que un fallo publique lo mismo dos veces.
La solución
Tres piezas conectadas. El servicio de captura, en Python sobre Raspberry Pi o mini PC Linux, mantiene un anillo de vídeo en memoria y sube cada clip al CRM. El CRM, en FastAPI, guarda los clips, su asignación y una cola de render. Un renderer en Node y FFmpeg, empaquetado en Docker junto al CRM, monta el vídeo. El estudio, con Remotion y un generador de plantillas de CapCut, produce los reels y los publica desde un único publicador.
Funcionalidades
01
Spots de marca y piezas explicativas en Remotion, con una biblioteca de animaciones y un editor con línea de tiempo para combinar animaciones, fotos y clips. Claude propone textos y variantes, que siempre se revisan antes de renderizar.
Cada estación tiene una cámara IP y un pulsador cableado, por wifi con ESP32 o Zigbee. El clip empieza unos segundos antes de la pulsación, se guarda sin recodificar y lleva un JSON con estación, hora, latencia y huecos detectados.
El equipo sube cada clip al CRM con su miniatura. En la pantalla de clips el personal los filtra por estación y fecha, los asigna a una orden indicando la etapa de cada uno y pulsa Generar vídeo.
El renderer ordena los clips de recepción a control de calidad, elige el mejor tramo de cada uno, lo pasa a vertical 1080×1920 y añade gancho, pasos, antes y después, logotipo y música a −14 LUFS. Si el QA falla, no se entrega.
El vídeo terminado entra como borrador en la orden y el personal lo publica. El cliente lo ve en su página de seguimiento, puede descargarlo o compartirlo y tiene debajo el enlace para dejar una reseña. Reproducciones y descargas quedan registradas.
Un solo proceso publica en Instagram, YouTube Shorts y Facebook y deja el vídeo como borrador en TikTok. Reparte una publicación por día y red, reintenta los fallos pasajeros sin repetir envíos y pide confirmación antes de publicar.
Una fábrica clona plantillas de CapCut y sustituye clips y textos respetando música, cortes y transiciones. Cada reel se revisa y se aprueba en una cola antes de pasar al publicador; la exportación final desde CapCut sigue siendo manual.
Solo entran en la librería de reels los clips de órdenes cuyo cliente aceptó el uso en redes, y antes se difuminan las caras y matrículas detectadas. Si el detector falla, el clip no entra y el sistema avisa.
Módulos
3 operativos, 2 parciales y 1 propuestos. Los propuestos son diseño de producto: todavía no hay software detrás.
Renderer en contenedor junto al CRM, con cola de trabajos, latido, reintentos y control de calidad. Medido con los límites del servidor: unos 40 segundos por vídeo de tres clips.
Instagram, YouTube y Facebook por sus API oficiales y TikTok como borrador. Una publicación por día y red, un único proceso con bloqueo y confirmación antes de publicar.
Spots de marca, piezas explicativas y editor de vídeos propio, con QA de cada render antes de pasarlo al publicador.
La fábrica genera el borrador en CapCut, lo revisa y entrega lo aprobado al publicador, pero el MP4 final se exporta a mano desde CapCut.
Hoy se hace a mano en el CRM: el personal elige los clips, la orden y la etapa de cada uno.
Cruzar cada clip con la llanta escaneada en la tablet de la estación a la hora de la pulsación. La consulta está escrita en la captura y en el CRM, pero desactivada hasta que las estaciones escaneen las llantas.
Cómo funciona
El operario pulsa el botón de su estación cuando va a hacer algo que merece la pena enseñar. Una pulsación es un clip.
El equipo de captura arma el clip desde unos cinco segundos antes de la pulsación hasta doce después, sin recodificar, con su JSON de metadatos.
Clip y miniatura se suben al CRM. La cola vive en los propios JSON y sobrevive a cortes de luz y de red; una subida repetida se reconoce como duplicada.
En el CRM se asignan los clips a la orden con su etapa. Hoy es un paso manual.
Generar vídeo crea un trabajo. El renderer lo reclama y envía un latido cada 30 segundos; si deja de hacerlo, el CRM devuelve el trabajo a la cola.
Orden por etapas, mejor momento de cada clip, vertical, rótulos, antes y después, música con licencia, portada y QA del MP4 final.
El vídeo queda como borrador en la orden; al publicarlo, el cliente lo ve, lo descarga y lo comparte desde su página de seguimiento.
Arquitectura
Otros flujos
Tecnologías
Ingeniería
Tras un prototipo en Remotion en mayo, el kit de vídeo arranca en junio con montajes y plantillas de anuncios. A final de mes llega el primer generador de reels a partir de plantillas de CapCut, y en julio el emparejado de clips por contenido, el cierre de marca y el ajuste de cada clip al hueco de la plantilla.
Una auditoría del sistema da paso a la fábrica: ficha de cada plantilla, planificador diario, trabajador con estados en SQLite, versión vertical 9:16 de cada clip horizontal que sigue al sujeto y portada del reel elegida por puntuación.
Entre el 30 de septiembre y el 1 de octubre se construyen la captura por pulsador con pre-roll, LED, MQTT y firmware para ESP32, las rutas de captura del CRM, la asignación de clips en la orden, la cola de render, el renderer en contenedor y el vídeo en la página de seguimiento.
Los proyectos de motion design se unen en un monorepo con panel, editor de vídeo, biblioteca de animaciones y publicador en Instagram, YouTube, Facebook y TikTok. Las primeras publicaciones salen entre el 8 y el 12 de octubre.
El 18 de octubre el generador de CapCut entra en el monorepo y entrega lo aprobado en su cola al publicador compartido, que reparte una publicación por día y red y reintenta sin duplicar. El 24 se añade un segundo editor con línea de tiempo libre.
Galería
Resultados
Cada cifra lleva su fuente y su fecha. Lo que no se ha medido va aparte, como potencial.
~40 s
de render por vídeo de cliente con los límites del servidor del CRM (tres clips, 1,5 CPU)
README del renderer B2C, medición en contenedor: análisis y encuadre ~17 s, codificación ~20 s, QA ~3 s · 2026-10
−5 s
de pre-roll, el clip empieza unos cinco segundos antes de la pulsación
README del servicio de captura §7.1 (make bench, 5 pulsaciones con cámara RTSP simulada: media −5,05 s) · 2026-09
Medido en banco de pruebas, no con la cámara del taller.
5
publicaciones salidas del publicador en su primera semana, en Instagram, YouTube y TikTok
Registro del publicador del estudio · 2026-10
Del 8 al 12 de octubre de 2026. Es un dato de uso del sistema, no de audiencia ni de negocio.
1 vídeo por orden
de la reparación, montado sin edición manual una vez asignados los clips
Cronología
Kit de vídeo con plantillas de anuncios y primer generador de reels desde plantillas de CapCut.
Fábrica de reels con planificador diario y captura por pulsador con pre-roll en el taller.
Vídeo de la reparación montado en un contenedor junto al CRM y visible en la página de seguimiento.
Primeras publicaciones en redes y publicador único para los dos generadores, con cola de aprobación.
Evolución prevista
Trabajo planificado, todavía no disponible.
Activar el cruce de cada clip con la llanta escaneada en la estación a esa hora, ya escrito en la captura y en el CRM, cuando las estaciones escaneen las llantas al empezar cada trabajo.
Probar en el equipo del taller si la interfaz de CapCut se puede automatizar para exportar los reels aprobados o, si no, dejarlo en un lote semanal con un único gesto.
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